1920번: 수 찾기
첫째 줄에 자연수 N(1 ≤ N ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 줄에는 N개의 정수 A[1], A[2], …, A[N]이 주어진다. 다음 줄에는 M(1 ≤ M ≤ 100,000)이 주어진다. 다음 줄에는 M개의 수들이 주어지는데, 이 수들
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이분 탐색
- left와 right를 정하고 중간값(mid)와 찾을 값을 비교해준다.!
- mid보다 찾을 값이 크다면 left값을 mid보다 1 큰 값으로 올려주기 (범위 → : 값이 큰 쪽으로)
- mid보다 찾을 값이 작다면 right값을 mid보다 1 작은 값으로 내려주기 ( ← 범위 : 값이 작은 쪽으로)
- 얼마동안? left <= right일 동안
추가로 시간 복잡도 얘기를 해보자면,
- list의 시간 복잡도는 O(N)
- 이분 탐색의 시간 복잡도는 O(logN)
- Set과 Dictionary의 in연산 시간 복잡도는 O(1)
이라고 한다.!
#수 찾기
#! 시간복잡도 O(N)
#? 시간초과!
n = int(input())
a = list(map(int, input().split(' ')))
m = int(input())
b = list(map(int, input().split(' ')))
result = []
for i in b:
if i in a:
result.append(1)
else:
result.append(0)
print(*result, sep = "\n")
시간 초과가 떠서 뭐지뭐지 했는데 문제 밑에 알고리즘에 이분 탐색이라고 적혀있었다.!
원하는 값을 해당 리스트에서 찾으려고 비교하는 부분은 이분탐색으로 시간을 줄일 수 있었다
따라서, 이분 탐색을 이용하여
#수 찾기_2
#! 시간 복잡도 O(logN)
#? 이분 탐색
n = int(input())
a = list(map(int, input().split(' ')))
a.sort()
m = int(input())
b = list(map(int, input().split(' ')))
result = []
for i in b:
left = 0
right = n - 1
while(left<=right):
mid = (left+right)//2
if i < a[mid]:
right = mid -1
elif i > a[mid]:
left = mid + 1
elif i == a[mid]:
result.append(1)
break
if left > right:
result.append(0)
print(*result, sep = "\n")
전에 이분 탐색을 이용하는 문제를 풀었어서 이번에 잘 해결할 수 있겠지? 했었는데...
까먹기도 하고,, 어떻게 하는 지는 알겠는데도 결과값이 잘 나오지 않았었다.
이전에 풀었었던 코드를 보면서 다시 따라 해보았고, 리스트를 sort해주어야 하는 부분 또한 잊고 있었다!
다음 이분 탐색 관련 문제가 또 나오더라도 그 때엔 틀리지 않도록 잘 익혀두어야 겠다!
#수 찾기_3
#! set, dictionary의 시간 복잡도는 O(1)
n = int(input())
a = set(map(int, input().split(' ')))
m = int(input())
b = list(map(int, input().split(' ')))
result = []
for i in b:
if i in a:
print(1, sep = "\n")
else:
print(0, sep = "\n")
set 자료형의 in연산을 통한 시간 복잡도는 O(1)이기 때문에 가장 시간이 짧게 걸린다.!
실제로 이분탐색은 740ms인데 이 코드는 188ms가 나왔다.
참고한 사이트!)
chancoding.tistory.com/44
[Python] 백준 1920번 수 찾기 - 두가지 풀이:이분탐색과 자료형
수 찾기 시간 제한 메모리 제한 제출 정답 맞은 사람 정답 비율 2 초 128 MB 47591 13352 8683 28.370% 문제 N개의 정수 A[1], A[2], …, A[N]이 주어져 있을 때, 이 안에 X라는 정수가 존재하는지 알아내는 프로.
chancoding.tistory.com